戴厚德，博士，系统性开展基于光学/激光雷达、惯性、永磁体/交变电磁和压力传感的人-机/物-环境的运动状态跟踪(Motion tracking)及其应用研究。现任“福建省工业互联网智能感知与决策工程研究中心”主任和“福建省智能物流产业技术研究院”首席科学家/技术负责人。任IEEE ICIA 2015-18/ IEEE Robio 2019 程序委员会委员和多个分论坛主席（Session Chair）和国家自然科学基金面上/重点项目通信评审专家。在研国家基金委面上项目、工信部智能制造标准化项目、中科院对外合作重点项目、中科院STS区域重点项目及若干企业合作项目；授权发明专利7项，近3年在IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Sensors Journal、机器人等智能传感与机器人领域高水平学术期刊发表一作/通讯论文17篇，获得IEEE ICIA 2018、ES2017和2019中国系统仿真技术及其应用学术年会最佳学术会议论文各1篇），参与2项福建地方标准制定，牵头1项国标制定中。形成有特色优势的自主产权核心技术（具有自主导航与智能跟随特点的物流搬运机器人AMR、用于高精度足底压分布测量和足部运动轨迹测量的智能鞋垫、帕金森运动症状量化评估可穿戴装置、稳定性和精度处于国际领跑水平的基于永磁体的无线位姿跟踪装置、智能储存式送纱器等），科研成果在多家企业得到产业化应用；近两年获得 “香港科大-汇川技术”2018百万奖金国际创业大赛第二名、第六届中国十大纺织科技·新锐科技奖、 “国科大杯”创新创业大赛分项赛决赛二等奖、第四届福建（晋江）“海峡计划”创业团队二等奖等。　　  

研究方向：多模态多传感器信息融合技术及其移动机器人定位导航、智能可穿戴和精密工业控制应用

招生专业：电子信息工程、机械电子工程、自动化、计算机、数学和物理等专业，有参加省部级以上竞赛（大学生电子设计竞赛、数学建模竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、挑战杯等）、具有移动机器人或者嵌入式系统软硬件项目开发经验、或者扎实数理基础者优先

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